2026年5月28日上午10:00，由浙江大学材料科学与工程学院主办、材料科学与工程学院青年教师联谊会承办的“启东材料科学论坛：新型半导体材料智能设计”在紫金港校区西2-209/210教室顺利举行。本次论坛特别邀请了吉林大学材料科学与工程学院院长张立军“唐敖庆学者”杰出教授，为浙大师生带来了一场题为“新型半导体材料智能设计”的精彩学术报告。学院多位教师及硕博研究生到场聆听，现场学术氛围浓厚。
张立军教授作主题报告
报告开始前，主持人浙江大学材料学院院长朱铁军教授向与会师生隆重介绍了张立军教授。张立军教授是国家杰出青年科学基金获得者，长期致力于半导体光电信息功能材料的计算设计与性能调控研究。他基于高通量材料计算与人工智能机器学习算法相结合的思路，发展了一系列具有自主知识产权的材料设计新方法与开源软件JAMIP（Jilin Artificial-intelligence aided Materials-design Integrated Package）；聚焦半导体光电材料，开展了新材料设计与光电性能调控研究，多个理论设计已得到实验证实。自2014年回国以来，作为第一/通讯作者在Science、Nature、Nat. Rev.Mater.、Nat. Photonics、Nat. Energy、Nat. Commun.等期刊发表论文110余篇，论文共被引用29100次，H因子达77。他曾获吉林省自然科学一等奖（2025）、中国材料研究学会“计算材料学青年奖”（2018），并入选科睿唯安全球高被引科学家（2022-2025），享受国务院政府特殊津贴（2024）。现任美国物理学会Physical Review Materials期刊副主编。
张立军教授介绍“AI for Science”第五范式
张立军教授的报告紧扣当前材料科学最前沿的“AI for Science”第五范式，深入剖析了半导体材料研发面临的“高维参数空间”、“多目标优化求解”以及“材料-器件跨尺度研究”三大核心挑战。他指出，传统的经验试错研发模式在面对复杂的光电性质调控时往往效率低下，而人工智能技术凭借其对高维非线性复杂系统的建模与求解能力，正为突破这些瓶颈开辟全新路径。
在报告的主体部分，张立军教授通过多个生动的案例，展示了AI技术如何深度赋能半导体材料的合成制备、性质调控与器件优化。在材料设计方面，团队不仅结合物理规则和高通量筛选发现了新型无铅双钙钛矿，还利用深度生成模型实现了二维材料的逆向设计，能够根据目标性能约束直接生成满足需求的新型晶体结构。在性质调控方面，通过机器学习建模组分-性质-性能映射，成功指导了钙钛矿光伏器件的优化。此外，团队还构建了面向半导体材料设计的智能化实验室（Semanta平台），实现了从计算设计、自动化合成到表征验证的全链条闭环。这些工作不仅推动了半导体材料研发从“经验性”向“智能化”的跨越，也为解决光电转换效率、制造成本和可集成性等产业瓶颈提供了源头创新思路。
现场师生提问互动
报告结束后，现场师生围绕AI赋能半导体合成工艺优化及JAMIP平台的实际应用踊跃提问，张立军教授一一细致解答，学术交流氛围十分热烈。”
颁发纪念牌
报告尾声，材料科学与工程学院代表材料学院院长朱铁军教授向张立军教授颁发了本次“启东材料科学论坛”主讲嘉宾纪念牌，以感谢其为学院学术交流做出的贡献。
文字：刘珀村
图片：刘珀村
